分子拥有「视觉」:湖南大学提出S²VM,AI读懂药物之间的化学默契
想象一下,如果 AI 能拥有一位资深化学家的「化学直觉」—— 不仅能预测药物间的相互作用,更能「看见」分子结构中那些决定其相互作用的微妙联系,甚至揭示出那些沉睡在未知化学空间中的潜在互动,那将是怎样一番景象?
想象一下,如果 AI 能拥有一位资深化学家的「化学直觉」—— 不仅能预测药物间的相互作用,更能「看见」分子结构中那些决定其相互作用的微妙联系,甚至揭示出那些沉睡在未知化学空间中的潜在互动,那将是怎样一番景象?
近日,清华大学姚权铭副教授团队提出了一套全新的药物相互作用预测方法——CBR-DDI 框架。这项研究首次把临床医生常用的“参考过往病例”(CBR,Case-Based Reasoning)方法引入到大语言模型(LLM,Large Language Model)